蟬師:雙手交握於嘴前,深色背景的形象照

你剛才說:影片一直發,流量卻一直起不來。

你的影片
卡在哪一關,
是找得出來的。

觀看數只告訴你輸了,沒告訴你輸在哪裡。

你大概什麼都試過了:換發布時間、改 Hashtag、升級設備、剪得更用心。有的有一點用,有的根本感覺不出差別。

每一支影片,觀眾都在五個關卡決定要不要繼續看。
你是在其中一關,被說了NO。

5關 觀眾決定要不要繼續看
6模組 一關一關帶你做對
4小時 實體班現場走完一遍
台北・台中・高雄 每月三場

01先排除嫌疑犯

你懷疑過的這些, 可能都不是真正的原因。

它們不是完全沒用。問題是:它是不是現在最限制你流量的那個變數?

  • 是不是設備不夠好?

    能看能聽之後,鏡頭再貴,也救不了讓人無感的內容。

    它確實影響:基本畫質與收音

  • 是不是發布時間不對?

    它改變不了觀眾要不要停下來、要不要看完。

    它確實影響:剛發出去時的推播初速

  • 是不是 Hashtag 沒下好?

    它沒辦法替你的內容,創造一個「想看」的理由。

    它確實影響:平台的分類與搜尋

  • 是不是帳號權重太低?

    你驗證不了它,也對它做不了任何事。

    它確實影響:帳號歷史表現,可能影響起步

  • 是不是剪輯不夠炫?

    題目沒選對,特效只是把弱內容包裝得更熱鬧。

    它確實影響:節奏與理解的速度

  • 是不是發得不夠多?

    方向沒對,發得越勤,只是越快重複同一個錯誤。

    它確實影響:測試次數

真正卡住你的,幾乎都不是它們。 是你的影片在某一關被觀眾拒絕了, 而你不知道是哪一關。

02流量是怎麼被擋下來的

流量,是觀眾連續說了 五次 YES 的結果。

流量不是平台決定要不要給你——是觀眾的反應,讓平台決定要不要繼續放大。
演算法不是你的敵人,它只是觀眾反應的放大器。

  1. 「這是在說我嗎?」

    觀眾滑到你的影片,半秒內判斷這支跟他有沒有關係。受眾模糊、題目沒接到他正在煩惱的事,他連停都不會停。

    • 受眾夠不夠明確
    • 題目有沒有命中既有需求
    • 能不能一眼認出「這是我的情境」

    卡在這一關=選題卡點

  2. 「值得我停下來嗎?」

    第一畫面和開場第一句,要給他一個停下來的理由——一個衝突、一個結果承諾,或一個好奇缺口。

    • 第一畫面在演什麼
    • 開場句有沒有承諾
    • 三秒內知不知道這支要談什麼

    卡在這一關=鉤子卡點

  3. 「值得我繼續看嗎?」

    停下來只是開始。節奏要一直往前推,每一句都要讓人想看下一句——多餘的鋪陳,就是觀眾滑走的那一秒。

    • 資訊清不清楚
    • 有沒有多餘鋪陳
    • 觀眾會不會想「重點到底在哪」

    卡在這一關=留存卡點

  4. 「看完真的有得到嗎?」

    開頭給的承諾,結尾有沒有兌現——一個具體答案、一次情緒釋放,或一個新的理解。結尾只是把前面再講一次,就是沒有兌現。

    • 看完說不說得出「我得到了什麼」
    • 承諾有沒有被兌現
    • 結尾是不是只是重複前文

    卡在這一關=回報卡點

  5. 「值得我留下或傳出去嗎?」

    收藏、分享、追蹤——平台看的就是這些訊號。這一關過了,演算法才開始真正幫你放大。

    • 值不值得收藏
    • 能不能替他說出他想說的話
    • 會不會讓他想到某個朋友

    卡在這一關=擴散卡點

為什麼「每個地方都補強一點」通常沒有感覺

這是乘法,不是加法。

五關都過得去

每一關都留下一些人,平台才有理由把它推得更遠。

其中一關特別弱

圖上塌在第 3 關只是舉例——你卡的可能是任何一關,但後面幾關會全部被它決定。

所以把每個地方都補強一點, 通常什麼都不會發生。 會讓數字動起來的,是塌掉的那一關。

  • 題目沒命中,先不要調字幕顏色。
  • 開頭沒人停,先不要研究結尾的 CTA。
  • 中段一直流失,封面再漂亮,也只是把更多人送進漏水的桶子。

讀完這五關,你大概已經知道自己卡在哪了。
剩下的問題只有一個:怎麼把那一關做對?

03四小時,把五關做對

別人教你把影片拍得更好看。 這堂課,帶你把五關一關一關做對。

下面是蟬師實際在教的六個模組,四小時走完。你已經會拍了——這次不是學技巧,是把關卡對齊。

  1. 過第 1 關

    對應受眾

    沒人停下來,常常是因為根本沒對到人。

    不是「25 到 35 歲女性」那種人口統計,是重新找出誰現在正好有你能解決的問題。 你過去的影片過不了第一關,多半不是拍得差——是這一步從來沒有真的做過。

  2. 過第 2 關

    爆款鉤子

    對的人來了,給他一個停下來的理由。

    不是抄網路上的公式套進去。現場帶你寫出屬於你這門生意的開場第一句—— 那三秒決定剩下的三十秒有沒有人看。

  3. 過第 3・4 關

    爆款腳本

    中段會流失、結尾沒兌現,都是腳本的事。

    從第一句到結尾一句一句寫完:節奏一直往前推,開頭的承諾在結尾兌現。 不是大綱,是拿起手機就能開拍的完整稿子。

  4. 讓你敢一直測

    六分鐘出片法

    出片成本壓下來,你才敢一直調。

    稿子寫好之後,帶你用六分鐘完成拍攝和剪輯——計時從「稿子已經寫好」開始, 只算拍攝和剪輯,不含前面決定拍什麼和寫稿的時間。 一支的成本低到可以隨時重做,調整才會真的發生——這是拍了很久的人最缺的一塊。

  5. 流量來了怎麼辦

    只講流量不講變現,那就是流氓。

    有人看了、有人留言、有人私訊——然後呢? 怎麼回、怎麼接、怎麼把「看過的人」變成「問你價錢的人」。

    多數短影音課教到「把影片拍出來」就結束了。這一段是這堂課跟它們最大的差別。

  6. 整條線加速

    用 AI 加速十倍

    AI 是加速器,不是方向盤。

    把前面五步固定成一套可以重複跑的流程,再用 AI 把選題、腳本、下一支的速度拉上去。 方向對了,快才有意義——方向不對,AI 只是幫你更快拍出更多錯的影片。

04現場長什麼樣子

不用先相信這五關。 先看這堂課實際跑起來的樣子。

計時從「稿子已經寫好」開始,只算拍攝和剪輯,不含前面決定拍什麼和寫稿的時間。
蟬師拿著麥克風站在學員座位之間,一邊比手勢一邊講解,周圍學員抬頭聽
蟬師走到學員之間講解|真實課堂照
課堂現場:學員坐滿長桌,看著前方投影幕上的簡報,講師站在螢幕旁
四小時實體班現場|真實課堂照
課程結束後全班在教室內合照,多數人比出讚的手勢
下課前,全班合照|真實課堂照

300位+

今年已經超過 300 位完成這堂課

他們在現場重新決定拍給誰看、寫完稿、拿起手機拍完,然後發出去——不是聽完筆記回家再說。

這裡不承諾上完課流量一定起來。 它給你的是:知道每一關該做對什麼,然後用夠低的出片成本,一直測下去。

05這堂課誰在教

蟬師:反坐折疊椅、正面看鏡頭的形象照

蟬師

為什麼他用「關卡」看影片? 因為樣本量。

1,416 支——這是他累積實際操作過的短影音數量。不是看過、不是聽說, 是一支一支從選題做到發布之後。看過夠多支就會知道:影片很少「整支都不行」, 它們是在特定的關卡、用同樣的方式失敗的。

另一件事:他大三開始創業就沒停過,餐廳、玩具店、團購店、工廠都親自扛過現金流。 所以他看一支影片,永遠先問「這能不能讓對的人停下來、能不能賣得動」, 不是「這拍得美不美」。

只講流量、不講變現,那就是流氓。—— 這也是為什麼這堂課走到最後,教的是流量來了你怎麼接得住。

1,416支

累積實際操作的短影音

300萬

一支影片,一週創造的營收

1億

協助客戶在八個月內增加的營業額

開過的生意

  • 製造雷射雕刻工廠
  • 零售團購店
  • 餐飲韓式雲端餐廳
  • 零售玩具店
  • 服務行銷公司
  • 觀光日本旅館 ‧ 逾 200 間房

「我是一個不斷在市場玩耍,並且獲得成果的人。」

理財周刊網站第 1353 期報導截圖,標題「蟬師用 AI 短影音把注意力變成生意 從「拍得紅」到「賣得動」 破解品牌變現的底層邏輯」,日期 2026 年 7 月 29 日
理財周刊 第 1353 期|2026/7/29|真實報導頁截圖

06你會帶走什麼

看懂五關,讀到這裡就夠了。 把五關做對,是這四小時的事。

  1. 帶走 01

    一份重寫過的受眾輪廓

    這次先弄清楚「誰現在正好需要你」。之後每一支影片,都從這張紙開始。

  2. 帶走 02

    一句你這門生意的開場鉤子

    不是抄來的公式,是配著新的受眾寫出來的那一句。

  3. 帶走 03

    一支現場完成並發布的影片

    用新的受眾和鉤子,當場重做一支:拍完、剪完、發出去。不是回家再說。

  4. 帶走 04

    一套能重複跑的 AI 流程

    回去之後靠的不是課堂筆記,是這套還能繼續跑的流程——下一支不用再從零開始。

四小時實體實作

蟬師 2026 短影音全指南

  • 01台北、台中、高雄皆有場地
  • 02每月三場
  • 03每場約 40 個名額
  • 04包含蟬師 AI 腳本機器人
  • 05六個模組全程實作,不是聽講

NT$2,980

你不是來聽更多技巧的。你是來把每一關重新做對一次。

07在報名之前

你可能會想問。

「天分」解釋不了一件事:同一個人拍的影片,有的幾百次觀看、有的幾萬。如果是天分問題,應該每一支都一樣差。

會有落差,代表變數在影片身上,不在你身上。你那些「失敗」的影片也不會白費——對照上面五個關卡,你多半自己就看得出它們是在哪一關出事的。

下一支影片, 別再用猜的。

你已經知道觀眾會在哪五個地方說 NO。剩下的,是把那一關做對。

台北・台中・高雄|每月三場|包含蟬師 AI 腳本機器人

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